پخش بار بهینه در حضور ادوات facts با استفاده از الگوریتم های هوشمند

در این پایان نامه از دو روش بهینه سازی پیشنهادی یعنی الگوریتم اجتماع ذرات (جامعه ی پرندگان) بهبود یافته (ipso) و الگوریتم قورباغه ی جهنده (sfla) به منظور حداقل کردن سه تابع هدف هزینه ی سوخت ژنراتور های سیستم قدرت، تلفات شبکه و انحراف ولتاژ باس ها در پخش بار بهینه در حضور سیستم های انتقال انعطاف پذیر جریان متناوب )ادوات (facts استفاده شده است. ادوات facts به کار گرفته شده در این پایان نامه شامل کنترل کننده ی یکپارچه ی شارش توان (upfc) و خازن سری با کنترل تریستوری (tcsc) می باشند. الگوریتم های پیشنهادی بر روی سیستم های استاندارد ieee، 5 باسه و 30 باسه آزمایش شدند و نتایج بدست آمده نشان می دهند که روش های پیشنهادی می توانند نتایجی به مراتب بهتر نسبت به سایر روش های بهینه سازی در سیستم های قدرت (نظیر تکامل دیفرانسیلی، برنامه نویسی تکامل یافته، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ترکیبی جستجوی ممنوع – سرد شدن فلز و روش بهینه سازی کلاسیک برنامه ریزی غیر خطی)، هم از نظر دقت محاسبات و سرعت همگرایی و هم از نظر مدت زمانی که توسط کامپیوتر برای انجام محاسبات صرف می شود ارائه دهند.